去年海外市场营收近半除了面向国内市场的电动两轮车，长城城专九号公司的电动滑板车、全地形车、割草机器人等业务则较多面向海外市场。

二是看大模型的容错度，有故因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。大模型与产业的结合：事长小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，职保发力以人工智能为引擎的新质生产力。2023年，日常中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。我们有这么多的工业门类，长城城专国家这么重视制造业的数字化转型，长城城专如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

能不能做这个大模型取决于两个因素：有故一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。我认为，事长大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

比如，职保要给医疗机构做一个医药医疗大模型，职保必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

按照刷榜的成绩，日常国内的模型早就超过了GPT-4了。能不能做这个大模型取决于两个因素：长城城专一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

二是看大模型的容错度，有故因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。你说小了，事长别人说你自大。

比如，职保要给医疗机构做一个医药医疗大模型，职保必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。张鹏：日常通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

(责任编辑：山南地区)